20 façons dont l’IA a changé la vie quotidienne

L’IA est utilisée pour aider les agriculteurs à atténuer les risques tels que le changement climatique et les maladies en leur fournissant des informations et des recommandations fondées sur des données. En Inde, les cultivateurs de canne à sucre utilisent des outils alimentés par l’IA pour analyser les données météorologiques, les données sur les sols et les données satellitaires afin de prendre des décisions éclairées sur le moment où il faut arroser, fertiliser et effectuer d’autres activités agricoles, dans le but de maximiser les rendements des cultures et de pratiquer une agriculture durable.

L’IA peut être mise en œuvre pour repérer les criminels à l’aide des traits et des caractéristiques de leur visage. Ce système d’intelligence artificielle peut aider à reconnaître un criminel potentiel ou réel afin d’assurer une meilleure qualité de sécurité, en identifiant un ensemble de visages de personnes ayant des antécédents d’activités criminelles ou illégales.

Les véhicules autonomes sont une forme de transport basée sur l’intelligence artificielle (IA) conçue pour améliorer la sécurité, l’efficacité et l’accessibilité. Ils s’appuient sur des algorithmes d’IA pour interpréter les données des capteurs et des caméras afin de naviguer avec précision sur les routes et de réagir rapidement aux situations de trafic. Les véhicules autonomes ont le potentiel de révolutionner les transports en réduisant les accidents et en rendant les déplacements plus accessibles à tous.

L’IA a été utilisée pour analyser des images médicales, notamment des radiographies et des IRM, avec une grande précision. Cette capacité à détecter les anomalies les plus subtiles dans les images contribue à faciliter le diagnostic précoce de maladies telles que le cancer et les troubles neurologiques. Cela peut conduire à une planification plus précise et plus efficace des traitements et à une amélioration des résultats pour les patients.

L’IA est utilisée pour contribuer aux efforts de réponse aux catastrophes. Elle utilise l’imagerie satellite pour identifier les dommages causés aux propriétés et autres structures par les inondations, les tremblements de terre et les incendies de forêt. Les informations sont partagées avec les premiers intervenants du laboratoire AIforGoodLab de Microsoft afin de s’assurer que l’aide et les ressources sont priorisées en temps voulu. L’IA permet de prendre des décisions plus rapidement et en connaissance de cause lors des interventions en cas de catastrophe.

L’IA aide les défenseurs de l’environnement à suivre et à sauvegarder la biodiversité en traitant les informations provenant d’images satellites, de pièges photographiques et de la bioacoustique. Par exemple, dans la forêt amazonienne, des initiatives telles que le projet Guacamaya de Microsoft utilisent l’IA pour identifier rapidement les tendances en matière de déforestation. Cela permet d’agir plus rapidement pour protéger les habitats vulnérables et maintenir des populations d’animaux sauvages en bonne santé.

L’IA peut révolutionner le fonctionnement des systèmes de sécurité et de détection des fraudes. Les algorithmes financiers alimentés par l’apprentissage profond peuvent être alimentés par un flux continu de données financières, identifiant automatiquement les schémas suspects en temps quasi réel. L’IA peut être entraînée à repérer ces menaces émergentes et vous aider à attraper la fraude avant qu’elle ne commence, pour que votre argent soit plus en sécurité.

Les cabines d’essayage virtuelles pilotées par l’IA prennent les mesures du corps et les photos scannées pour suggérer des vêtements et des accessoires bien adaptés. L’expérience d’achat virtuel comprend généralement une fonction de réalité augmentée qui permet au client d’essayer les articles chez lui. L’achat en ligne devient ainsi une expérience plus personnalisée et interactive.

Le modèle météorologique d’intelligence artificielle (IA) de Microsoft Research, appelé Aurora, fournit des prévisions météorologiques plus précises et plus souples. Il est précis même dans les régions éloignées ou pauvres en données et, comme il nécessite moins de calculs que les modèles précédents, il apporte des données météorologiques et climatiques essentielles aux pays en développement. Aurora peut également prédire la pollution de l’air et prévoir les conditions météorologiques de quelques minutes à plusieurs années à l’avance, ce qui permet aux communautés de mieux se préparer aux phénomènes extrêmes.

L’IA peut également améliorer l’accessibilité et l’inclusivité en aidant les étudiants souffrant de handicaps et de difficultés d’apprentissage. Par exemple, les outils alimentés par l’IA, tels que la synthèse vocale et la synthèse vocale, peuvent aider les élèves qui ont des difficultés à lire ou à écrire. En outre, les outils de traduction alimentés par l’IA peuvent aider les élèves dont la langue d’enseignement n’est pas la langue maternelle à surmonter les barrières linguistiques.

Les drones d’IA s’avèrent également essentiels dans le monde de la recherche et du sauvetage, car ils peuvent fournir immédiatement des images vidéo en direct de la zone dans laquelle vous travaillez lors d’une situation de catastrophe. L’IA peut ensuite analyser d’énormes quantités de données et d’images pour aider à trouver et à identifier les personnes disparues en une fraction du temps qu’il faudrait à l’homme pour le faire.

1Les robots chirurgicaux contrôlés par l’IA offrent de nouvelles possibilités pour les procédures complexes. Ces robots ont une précision et une dextérité que les chirurgiens humains ont du mal à atteindre. Les chirurgies mini-invasives sont de plus en plus courantes grâce aux robots chirurgicaux, qui permettent un rétablissement plus rapide et moins de complications. Une étude menée à Johns Hopkins a révélé que certaines interventions chirurgicales guidées par l’IA ont donné de meilleurs résultats que celles pratiquées par des médecins humains.

L’IA commence à automatiser les processus de recrutement comme l’embauche et l’analyse des RH. Elle facilite considérablement la charge de travail des employés et accélère le processus dans de nombreux cas, rationalisant ainsi les fonctions RH. Toutefois, les employés signalent des effets négatifs de l’utilisation de l’IA dans le recrutement. Ils ont l’impression d’être déshumanisés ou de passer à côté d’une interaction personnelle.

L’IA peut prendre en charge des tâches manuelles et répétitives telles que la prise de présence et la correction des examens, de sorte que les enseignants n’aient pas à passer des heures sur ces activités banales. Elle peut également aider à identifier les élèves qui ont des difficultés et qui ont besoin d’un soutien supplémentaire, afin qu’ils puissent être aidés le plus tôt possible. Il s’agit donc d’un outil utile pour soutenir les classes.

Les algorithmes d’IA des systèmes de recommandation offrent des suggestions intelligentes basées sur le comportement d’achat des consommateurs, leurs achats passés et leur historique de navigation. Cela aide les clients à trouver des produits qui correspondent à leurs préférences et à découvrir de nouveaux articles. L’IA fait donc de l’achat en ligne une expérience plus personnalisée et plus rationnelle.

Les réseaux d’apprentissage profond basés sur l’IA peuvent être utilisés pour créer des images réalistes, transformer le jour en nuit et remplir les couleurs entre les bords des objets, ce qui peut avoir une application dans la conception créative. Cette technologie ouvre également de nouvelles perspectives pour l’art, le divertissement et les mondes virtuels. Cependant, elle soulève également des questions éthiques concernant l’authenticité, les droits d’auteur et l’utilisation abusive des images créées par l’IA.

Les robots-conseillers sont des services de planification financière qui utilisent des algorithmes pour répartir et gérer automatiquement les investissements. Ces outils prennent en compte des facteurs tels que la tolérance au risque et les objectifs financiers pour recommander un portefeuille personnalisé. Ils utilisent des algorithmes pour optimiser la répartition des actifs en fonction des objectifs et de la tolérance au risque de l’utilisateur.

Les systèmes de circulation contrôlés par l’IA contribueront à réduire les embouteillages et la congestion urbaine. Ces systèmes intelligents fourniront des informations sur le trafic en temps réel et optimiseront la circulation. Ils ajusteront automatiquement les feux de circulation, recommanderont des itinéraires alternatifs et amélioreront les horaires des transports publics.

L’IA est employée pour composer de la musique, notamment Aiva, une IA formée pour écrire de la musique classique. La musique créée par cette IA est originale et est utilisée dans des films, des publicités et des jeux vidéo. Bien que cela démontre le potentiel créatif de l’IA, il existe des préoccupations éthiques concernant la paternité, la créativité et l’impact sur les musiciens humains.

Les assistants numériques tels que Siri d’Apple, Alexa d’Amazon et Cortana de Microsoft peuvent aider les utilisateurs à accomplir toute une série de tâches, de la planification de réunions au contrôle d’autres applications logicielles. Ils utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour traiter les informations et en tirer des enseignements à chaque interaction; l’IA est donc un élément clé de ces assistants. Ces assistants intelligents deviennent des compagnons indispensables pour le consommateur numérique occupé qui souhaite mener une vie pratique et productive.